FULL COUNTER PROPAGATION
MENCARI NILAI BARU V DAN W MENGUNAKAN METODE
DOT PRUDUCT
Hai Teman-teman blogger postingan kali ini tentang Full Counter
Propogation, dalam hal ini metode pencarian bobot training v dan w..
kita langsung menuju ke TKP
|
TABEL 1 |
Pada gambar dismping dapat dijelaskan bahwa X merupakan input layer terhadap Z (kohonen Layer) dan Y merupakan Output layer dari Kohonen atau hidden layer. v adalah bobot input dari X ke Z sedangkan w merupakan bobot output dari Z ke Y, sementara
α dan β adalah learning rate yang masuk Z dan a adalah learning rate yang keluar dari Z
Pakarnya suatu sitem ditentukan oleh banyaknya pengalaman atau
bobot pembelajaran yang dituangkan dalam sistem terkait. pada diagram
sistem diatas kita diminta untuk mencari pengalaman baru (nilai v dan w
baru ) dengan tolak ukur pengalaman lamanya. dalam soal ini kita
menggunakan metode Dot Pruduct :
Penyelesaian :
Sebelum kita menghitung, terlebih dahuluh kita normalisasikan semua nilai yang ada pada tabel 1 menjadi sbb :
|
TABEL 2 - HASIL NORMALISASI TABEL1 |
Karena Z1 maka Z yang lainya di Drop karena kalah.